Künstliche Intelligenz Musik

Künstliche Intelligenz + Musik: Funktioniert das?

Künstliche Intelligenzen imitieren menschliche kognitive Fähigkeiten durch Daten, die ihr durch Eingabe auf dem Computer übermittelt werden. Dabei lernt eine KI durch maschinelles Lernen oder durch programmierte Abläufe.

Künstliche Intelligenzen werden unter anderem darauf programmiert, Probleme intuitiv zu lösen. Sie werden auch abgekürzt KI oder im englischen AI (Artificial Intelligence) genannt.

Unter künstliche Intelligenzen fallen alle Anwendungen, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen. In Form von Siri, Alexa oder Cortana begegnen uns künstliche Intelligenzen schon lange im Alltag. Nun können sie nach und nach auch das Schreiben von Musik übernehmen.

ChatGPT (Chatbot Generative Pre-trained Transformer) ist eine solche künstliche Intelligenz, die dir einen Song schreiben kann. Wie das genau funktioniert, klären wir im Folgenden.

Wie funktioniert ChatGPT?

Die KI ChatGPT beantwortet Fragen, die Du ihr stellst. Das können Fragen nach Fehlern in einem Text sein oder Fragen nach bestimmten Ereignissen in der Geschichte und vieles mehr.

Je mehr Daten ChatGPT zur Verfügung hat, desto genauer wird die KI Arbeiten können.

Zudem kannst Du ChatGPT Anweisungen bzw. Forderungen stellen. Zum Beispiel die Aufforderung, dir einen Songtext zu einem bestimmten Thema zu schreiben.

Dabei funktioniert ChatGPT auf der Grundlage von maschinellem Lernen und kommuniziert mit dir sehr menschenähnlich.

Kann ChatGPT einen kompletten Song schreiben?

Nein, ChatGPT ist zwar in der Lage dir Komponenten wie Akkorde, Songtext und Musikinstrumente zu nennen. Trotzdem schafft es die künstliche Intelligenz nicht, einen kompletten Song zu schreiben.

Das Hauptproblem liegt darin, dass ChatGPT ein Textbot ist – die KI also keine Melodien oder Akkorde abspielen lassen kann, sondern dir lediglich mögliche Vorschläge gibt.

Du musst in deinen Fragen sehr spezifisch sein. Fragst Du nach einer passenden Melodie zu einem Popsong, wird dir ChatGPT nur einige Möglichkeiten aufzählen.

Solange Du jedoch deine Fragen aufeinander aufbaust, kannst Du mit den Antworten der künstlichen Intelligenz Musik machen und einen Song erstellen. Jedoch wird dir die KI keinen fertigen Song geben können – diesen musst Du anhand der Antworten selbst kreieren.

Benötigst Du zum Beispiel noch Musikinstrumente in deinem Song, kannst Du die KI einfach danach fragen. Gebe der AI dabei so viele Informationen wie Möglich und sei in deiner Frage spezifisch, damit die AI dir bestmögliche Antworten liefern kann.

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Vor- und Nachteile von ChatGPT

Wenn Du ChatGPT ein gewünschtes Thema nennst, kann es dazu sehr gut Songtexte erstellen. Generell ist diese künstliche Intelligenz sehr gut darin textbasierte Aufgaben zu lösen.

Was mit ChatGPT gar nicht gut funktioniert, sind Melodien. Diese klingen beim Spielen nicht gut und sind meist nicht zu verwenden.

Wie kann ich mit einer künstlichen Intelligenz Musik machen?

Zusammen mit ChatGPT kannst Du einen Song schreiben, solange Du sie nach den nötigen Komponenten fragst. Jedoch gehört zu einem Song noch mehr dazu. Ein Musikstück ist häufig von Emotionen geprägt. Künstliche Intelligenzen empfinden so etwas wie Empathie und Gefühle nicht.

Beispiele einiger künstlicher Intelligenzen, die (annähernd) Songs schreiben können:

• MusicLM
• Boomy
• AIVA
• Jukebox
• Amper Music
• Endlesss
• Soundraw
• Humtap
• Tonic Audio Labs

MusicLM

MusicLM ist eine der fortschrittlichsten KIs zur Musikgenerierung. Sie wurde von Google entwickelt und kann aus Textbeschreibungen musikalische Stücke erstellen. Dabei verarbeitet MusicLM nicht nur einzelne Sätze wie „Erstelle eine Jazz-Melodie“, sondern kann komplexe, mehrstufige Anweisungen umsetzen.

Zum Beispiel könnte die Eingabe lauten: „Erzeuge eine ruhige, langsame Klaviermelodie, die in der Mitte in ein lebhaftes, optimistisches Jazz-Solo übergeht.“ Durch maschinelles Lernen hat MusicLM Millionen von Musikstücken analysiert und kann so einen kohärenten Fluss und musikalische Strukturen abbilden.

Besonders spannend ist die Fähigkeit der KI, die Emotionen einer textlichen Beschreibung zu interpretieren und in Klang umzusetzen. Sie generiert nicht nur einfache Loops, sondern vollwertige Tracks mit verschiedenen Instrumenten und Stilwechseln.

Pro

• Komplexe Musikgenerierung
• Hohe Anpassungsfähigkeit
• Vielseitigkeit
• Fortschrittliche KI

Contra

• Keine vollständige kreative Kontrolle
• Noch experimentell
• Eingeschränkte Feinabstimmung

Boomy

Boomy ist ein weiteres KI-basiertes Tool, das die Musikproduktion revolutioniert. Es zielt auf Nutzer ab, die wenig bis keine Erfahrung in der Musikproduktion haben, aber dennoch Musik erstellen wollen.

Die Benutzeroberfläche von Boomy ist äußerst benutzerfreundlich gestaltet: Der Nutzer wählt einen Musikstil wie Pop, Lo-Fi oder Hip-Hop aus, passt einige Parameter an – wie Tempo oder Instrumentation – und die KI erledigt den Rest. Innerhalb weniger Minuten erhältst Du einen kompletten Song. Dieser kann sofort auf Plattformen wie Spotify veröffentlicht werden.

Boomy hat Millionen von Songs erstellt, die von Nutzern weltweit gehört wurden. Durch maschinelles Lernen wird Boomy mit jeder Nutzung besser, da es die Präferenzen und Stilvorlieben der Nutzer erkennt und zukünftige Vorschläge darauf anpasst.

Pro

• Schnelle Musikproduktion
• Niedrige Einstiegshürde
• Automatisiertes Lernen
• Benutzerfreundlich

Contra

• Begrenzte kreative Tiefe
• Wenig Unterscheidungsmerkmale
• Nicht für Profis geeignet

AIVA

AIVA, kurz für „Artificial Intelligence Virtual Artist“, ist eine KI, die speziell für die Erstellung von orchestraler Musik und Filmmusik entwickelt wurde. Sie wird besonders in der Film- und Spieleindustrie eingesetzt, um emotionale und epische Soundtracks zu erstellen.

AIVA hat sich auf die Analyse klassischer Kompositionen spezialisiert, insbesondere von Komponisten wie Beethoven oder Bach. Dabei erkennt die KI Muster in den musikalischen Strukturen und verwendet diese, um eigene Werke zu komponieren.

Ein einzigartiges Merkmal von AIVA ist die Möglichkeit, bereits bestehende musikalische Kompositionen zu verbessern oder zu erweitern. Zum Beispiel kann ein Nutzer eine unvollendete Melodie hochladen, und AIVA wird darauf aufbauend eine vollständige, orchestrale Komposition entwickeln.

Dies ist besonders hilfreich für Komponisten oder Musikproduzenten, die Inspiration suchen oder Ideen in komplexe Musikstücke verwandeln wollen. AIVA wird nicht nur als Werkzeug, sondern auch als Co-Komponist angesehen.

Pro

• AI für Orchestrale und klassische Musik
• Erkennt musikalische Muster
• Co-Komponist
• Vielseitige Einsatzmöglichkeiten

Contra

• Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
• Fokus auf klassische Musik
• Nicht vollständig autonom

Jukebox

Jukebox, eine von OpenAI entwickelte KI, geht einen Schritt weiter. Die KI kann nicht nur Musikstücke, sondern auch Gesang generieren. Sie ist in der Lage, sowohl Instrumentalstücke als auch vokale Darbietungen in verschiedenen Stilen und Genres zu kreieren.

Ein Beispiel hierfür ist die Fähigkeit von Jukebox, einen Song im Stil eines bestimmten Künstlers zu schreiben und zu singen. Die KI wurde mit einer riesigen Datenbank von Musikstücken trainiert, die Genres von Klassik bis hin zu modernen Pop-Songs umfasst.

So kann Jukebox beispielsweise einen neuen Song im Stil von Elvis Presley oder Beyoncé erstellen, komplett mit passendem Gesangsstil und instrumentaler Begleitung. Auch wenn die Qualität der erstellten Songs noch nicht an menschliche Produktionen heranreicht, zeigt Jukebox eindrucksvoll das Potenzial von KI im Bereich der Musikproduktion.

Pro

• Generierung von Gesang und Musik
• Stilgetreu
• Große Musikdatenbank
• Kreative Freiheit

Contra

• Qualitätsprobleme
• Lange Rechenzeiten

Musicfy

Musicfy ist ein KI-basiertes Musikproduktions-Tool, das sich besonders an Einsteiger und Hobby-Musiker richtet, die ohne viel Aufwand eigene Songs erstellen möchten. Es ist sehr benutzerfreundlich und bietet eine intuitive Oberfläche, auf der Du schnell verschiedene Musikstile ausprobieren kannst.

Der Prozess ist denkbar einfach: Du wählst das gewünschte Genre, stellst einige grundlegende Parameter wie Tempo oder Stimmung ein, und die KI erstellt daraus einen vollständigen Track.

Besonders praktisch ist, dass Musicfy nicht nur einen fertigen Song liefert, sondern auch ermöglicht, einzelne Elemente wie Melodie, Schlagzeug oder Bassline nachträglich zu verändern. Damit kannst Du trotz der automatisierten Erstellung Einfluss auf den Sound nehmen.

Musicfy eignet sich hervorragend für Projekte, die keine hochprofessionelle Produktion erfordern – wie Social-Media-Videos, Podcasts oder einfache Demos.

Für erfahrene Musikproduzenten, die detaillierte Kontrolle über die einzelnen Aspekte ihrer Musik suchen, ist das Tool weniger geeignet. Zudem kann es passieren, dass sich einige der generierten Stücke aufgrund der verwendeten Algorithmen ähneln.

Pro

• Einsteigerfreundlich
• Schnelle Ergebnisse
• Genrevielfalt
• Benutzerdefinierte Anpassungen

Contra

• Begrenzte kreative Tiefe
• Muster wiederholen sich
• Keine professionelle Soundqualität

Soundraw

Soundraw kombiniert die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz mit menschlicher Kreativität. Das Tool richtet sich an Content Creator, die innerhalb kürzester Zeit individuelle Musikstücke benötigen.

Soundraw generiert auf Knopfdruck Musik in verschiedenen Stilen, darunter Lo-Fi, EDM und Jazz. Was Soundraw von anderen KI-Tools unterscheidet, ist die Tiefe der Anpassungsmöglichkeiten. Nach der Erstellung eines Tracks können Nutzer das Arrangement der Musik verändern, Instrumente hinzufügen oder entfernen und die Stimmung des Stücks anpassen.

Ein großes Plus von Soundraw ist die Möglichkeit, lizenzfreie Musik zu erzeugen, die sofort in Videos, Podcasts oder Werbung verwendet werden kann.

Pro

• Schnelle Erstellung von personalisierter Musik
• Tiefe Anpassungsmöglichkeiten
• Lizenzfreie Musik
• Vielfältige Musikgenres

Contra

• Kreative Begrenzungen
• Eingeschränkte Komplexität
• Qualität variiert

LALAL.AI

LALAL.AI ist ein KI-basiertes Tool, das sich auf die Trennung von Musikspuren spezialisiert hat. Es ermöglicht dir, Gesang und Instrumente aus einem Song zu extrahieren, um diese für Remixe, Mashups oder Karaoke-Versionen zu verwenden.

Die Technologie nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Audioquellen präzise zu analysieren und sauber voneinander zu trennen.

Der große Vorteil von Lalal.ai ist die einfache Anwendung: Du lädst einen Song hoch, und das Tool trennt automatisch Gesang und Instrumentalspur in wenigen Sekunden.

Die Trennung ist nicht immer zu 100 % perfekt, insbesondere bei komplexen Musikstücken mit vielen überlappenden Instrumenten. Zudem bietet LALAL.AI nur begrenzte Nachbearbeitungsmöglichkeiten.

Weiterhin solltest Du beachten, dass die beste Audioqualität und erweiterte Funktionen nur in der kostenpflichtigen Version verfügbar sind.

Pro

• Leistungsstarke Stimmtrennung
• Benutzerfreundlich
• Vielseitige Anwendungsmöglichkeiten
• Hohe Audioqualität

Contra

• Begrenzte Bearbeitungsmöglichkeiten
• Nicht 100 % fehlerfrei
• Kostenpflichtige Version für bessere Ergebnisse

Tonic Audio Labs

Tonic Audio Labs entwickelt spezialisierte KI-Tools für professionelle Musikproduzenten. Ein herausragendes Beispiel ist „Composer Assistant“. Das ist eine KI, die darauf trainiert ist, Musikarrangements zu analysieren. Basierend darauf macht sie Vorschläge für Harmonien, Melodien oder Instrumentierungen.

Die KI lernt von den Vorlieben des Nutzers und passt ihre Vorschläge im Laufe der Zeit immer besser an den Stil des Produzenten an. Tonic Audio Labs bietet außerdem Tools zur automatischen Klanganalyse und Sounddesign an.

Die KI kann Soundeffekte generieren und anpassen, um sie nahtlos in ein bestehendes Projekt einzufügen. Diese Tools sind besonders auch bei Film- und Game-Komponisten beliebt, die viel Wert auf detaillierte Klanglandschaften und präzises Sounddesign legen. Tonic Audio Labs hebt sich durch die Tiefe und Präzision der erzeugten Musik ab.

Pro

• Ideal für professionelle Musikproduzenten
• Personalisierte Vorschläge
• Präzise Klanganalyse
• Unterstützt kreativen Workflow

Contra

• Hohe Lernkurve
• Kostenintensiv
• Weniger intuitiv

Video: ChatGPT schreibt Chart-Song

In diesem Video haben wir zusammen mit ChatGPT einen Hitsong geschrieben. Der Song basiert auf dem erfolgreichen Lied „Levitating“ von Dua Lipa und wurde fast komplett von ChatGPT verfasst.

Du bekommst in diesem Video einen Einblick hinter die Kulissen und wirst sehen, was ChatGPT aus unseren Anforderungen gemacht hat und wie wir es letztendlich zusammen zu einem fertigen Song geschafft haben.

FAQ

• Was ist Künstliche Intelligenz (KI) in der Musikproduktion?
• Kann KI eigenständig Musik komponieren?
• Welche Vorteile bietet KI in der Musikproduktion?
• Ersetzt KI menschliche Musiker und Produzenten?
• Welche Risiken birgt die Verwendung von KI in der Musik?

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) in der Musikproduktion?

Künstliche Intelligenz in der Musikproduktion bezieht sich auf den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen, um musikalische Prozesse zu automatisieren oder zu unterstützen. KI kann bei der Erstellung von Melodien, der Optimierung von Mixes, dem Mastering von Tracks oder sogar beim Schreiben von Songtexten helfen.

Kann KI eigenständig Musik komponieren?

Ja, es gibt bereits Systeme, die eigenständig Musik komponieren können. Plattformen wie AIVA oder OpenAI’s MuseNet nutzen neuronale Netze, um komplexe Kompositionen zu erstellen. Allerdings sind diese Werke oft von menschlicher Intervention abhängig, insbesondere wenn es um kreativen Feinschliff oder emotionale Nuancen geht.

Welche Vorteile bietet KI in der Musikproduktion?

KI kann repetitive Aufgaben automatisieren, Zeit sparen und Kreativen ermöglichen, sich mehr auf die künstlerischen Aspekte zu konzentrieren. Tools zur automatischen Audiobearbeitung, wie z. B. intelligente EQs oder automatische Drum Machines, ermöglichen effizienteres Arbeiten und unterstützen auch unerfahrene Produzenten.

Ersetzt KI menschliche Musiker und Produzenten?

KI ersetzt derzeit keine Musiker oder Produzenten, sondern wird vielmehr als kreatives Werkzeug genutzt. KI ist zwar in der Lage, Musik zu generieren. Ihr fehlt aber das emotionale Verständnis und die kreative Intuition, die menschliche Kompositionen auszeichnen.

Welche Risiken birgt die Verwendung von KI in der Musik?

Ein Risiko besteht darin, dass durch den Einsatz von KI die Einzigartigkeit und Kreativität verloren gehen könnte. KI-generierte Stücke basieren auf bestehenden musikalischen Mustern. Außerdem gibt es Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts, wenn eine KI Werke erstellt, die stark von bestehenden Kompositionen beeinflusst sind.

Fazit: Künstliche Intelligenz & Musik

Um die anfängliche Frage nochmals aufzugreifen: künstliche Intelligenzen können Musik machen. Sie brauchen jedoch eine Menge Daten und können nur anhand dieser Daten Musik machen bzw. Musikstücke umschreiben. ChatGPT ist dafür definitiv nicht geeignet, da diese KI nur mit Texten arbeitet und antwortet.

Ich denke wir sind uns einig: Der Musikprozess sollte nicht komplett von einer KI übernommen werden. Musik ist viel mehr als eine Aneinanderreihung von Tönen. Ob eine KI jemals die menschliche Komponente mit in Songs einbringen kann, bleibt ungewiss. Wir sind auf alle Fälle gespannt, wie sich künstliche Intelligenzen weiterentwickeln.

Was hältst Du von dem Thema? Bist Du der Meinung eine künstliche Intelligenz kann Musik genauso gut machen wie ein Musiker? Schreib es uns gerne in die Kommentare.